Cloud, ciberseguridad y gobernanza de IA traducidos en resiliencia operativa, control de riesgo y valor medible para LATAM.
Un líder tecnológico senior que opera donde el rigor de ingeniería se encuentra con las prioridades ejecutivas - resiliencia, costo, riesgo, gobierno y adopción responsable de IA.
Jovan Franco es un líder senior en transformación tecnológica con 15+ años de experiencia en infraestructura empresarial, nube, ciberseguridad, gobernanza de IA, operaciones de TI e iniciativas de modernización en LATAM. Actualmente lidera operaciones y transformación de TI con alcance regional LATAM, colaborando con equipos en LATAM, EE.UU. e India para alinear estrategia de infraestructura, resiliencia, optimización de costos y ejecución con prioridades de negocio.
Su trayectoria incluye liderazgo regional de TI en NielsenIQ/Nielsen y liderazgo técnico, preventa y delivery en Econocom, con trabajo enterprise para organizaciones como BBVA Bancomer y Santander. Su enfoque actual en IA busca convertir la experimentación en capacidad operativa gobernada: ownership claro, evidencia de control, disciplina de ciclo de vida y reporting ejecutivo.
"La tecnología gana su lugar en la mesa ejecutiva cuando se mide en resiliencia, reducción de riesgo y valor entregado - no en herramientas desplegadas."
Casos representativos que hacen explícita la evidencia operativa: liderazgo regional, eficiencia sin CAPEX y delivery enterprise complejo para clientes bancarios.
Liderazgo regional de TI conectando ejecución LATAM, soporte global en India, stakeholders senior de operaciones, prioridades de privacidad/seguridad y continuidad de negocio.
Liderazgo LATAM IT Manager / Service Delivery alineando optimización de infraestructura, racionalización de workloads, impacto financiero y continuidad regional.
Liderazgo técnico, preventa y delivery coordinando equipos técnicos, proyectos, stakeholders de cliente y resultados comerciales.
Un portafolio público y enfocado que muestra cómo la gobernanza de IA, la supervisión de agentes, las operaciones de TI y el reporting ejecutivo pueden funcionar como un solo sistema operativo.
El liderazgo regional de TI, la optimización de infraestructura, la resiliencia y el delivery enterprise están documentados en los casos de carrera anteriores.
Los sistemas siguientes son demostraciones interactivas de gobierno, flujos de decisión y reporting ejecutivo con datos representativos.
Ownership, supervisión humana, tiers de riesgo, controles de ciclo de vida y evidencia auditable informan cada prototipo público.
Estos prototipos públicos utilizan datos representativos. Hacen visibles los modelos operativos y no representan sistemas activos de clientes ni métricas de impacto profesional.
Capa de comando ejecutivo · portafolio IA · resiliencia y gobierno
Sistema ejecutivo público que consolida señales representativas de decisiones de portafolio IA, salud de PMO, controles de gobierno, optimización FinOps y resiliencia operativa de TI.
Decisión que apoya:Consolidar señales operativas en una vista única de decisión con riesgo, valor y accountability visibles.
ISO/IEC 42001 · NIST AI RMF · Supervisión ejecutiva
Prototipo público de gobierno de IA para scoring de intake, recomendaciones de controles, registros de riesgo, seguimiento de evidencia, excepciones de políticas, riesgo de terceros y pistas de auditoría.
Decisión que apoya:Aprobar, diferir o remediar casos de uso de IA con controles visibles, responsables claros y evidencia lista para auditoría.
Inventario de agentes · ownership · tiers de riesgo · ciclo de vida
Prototipo público para inventario de agentes, límites de permisos, ownership, clasificación de riesgo, gates de ciclo de vida, excepciones y supervisión humana en sistemas conectados.
Decisión que apoya:Identificar qué agentes pueden escalar, cuáles requieren remediación y cuáles deben bloquearse hasta resolver brechas de ownership o riesgo.
Operaciones TI · Gestión de incidentes · Triaje SecOps · Preparación DR
Prototipo público bilingüe que demuestra resiliencia cloud, triaje de ciberseguridad, gestión de incidentes, traducción de impacto de negocio, madurez de DR y briefings operativos ejecutivos.
Decisión que apoya:Priorizar remediación, dar seguimiento a resiliencia y reducir dependencia del conocimiento tribal durante incidentes.
Un modelo operativo práctico para escalar IA de forma responsable: no solo herramientas, sino ownership, controles, disciplina de ciclo de vida, evidencia y reporting ejecutivo.
Definir uso aceptable, guardrails, rutas de escalamiento y estándares comunes antes de escalar la adopción.
Clasificar iniciativas de IA por impacto de negocio, sensibilidad de datos, autonomía, exposición regulatoria y riesgo operativo.
Asignar responsables, revisores y responsabilidades human-in-the-loop para cada capacidad habilitada por IA.
Gestionar intake, aprobación, pruebas, despliegue, monitoreo, excepciones y retiro como un ciclo gobernado.
Convertir controles en evidencia lista para auditoría, visibilidad de riesgo y soporte de decisión para stakeholders ejecutivos.
El AI Governance Control Tower traduce este modelo en una vista ejecutiva: inventario de casos de uso, clasificación de riesgo, paquetes de evidencia, ownership, scoring de madurez y cadencia de decisión.
Cada caso de uso necesita responsable, derechos de decisión, tier de riesgo y ruta de escalamiento antes de volverse operativo.
Las políticas importan cuando generan evidencia revisable: aprobaciones, excepciones, pruebas, monitoreo y paquetes listos para auditoría.
La gobernanza debe conectar IA con resiliencia, productividad, reducción de riesgo y reporting ejecutivo, no sólo con lenguaje de cumplimiento.
Seis resultados que se repiten en cada mandato - medidos de la forma en que el equipo ejecutivo mide el negocio.
Entregó $3.5M USD en ahorros de infraestructura y licencias más $2.2M USD mediante reducción de storage y migración de SharePoint.
Habilitó trabajo remoto para 900+ usuarios en México durante un periodo crítico de continuidad y lideró trabajo de DR para Santander México y España.
Redujo 50% los tiempos de procesamiento en producción mediante rediseño de infraestructura, sin requerir CAPEX adicional.
Lideró la consolidación de 600 servidores hacia el Data Center de Nielsen en EE.UU. y operó entornos de 1.500+ servidores virtuales.
Entregó experiencia de migración de storage empresarial de 5PB para BBVA Bancomer y migraciones de data center en entornos bancarios.
Construye modelos operativos que conectan IA, cloud y ciberseguridad con ownership, controles, evidencia, riesgo y soporte a decisiones ejecutivas.
Cuatro credenciales se muestran primero porque fortalecen el mandato de Director de TI. El historial completo queda disponible para verificación.
MBA · Administración y Dirección de Empresas
Maestría en Administración de Tecnologías de Información
International Leadership and Management Program
Innovation for Digital Transformation
Dos publicaciones que refuerzan liderazgo en ciberseguridad, transformación con IA y ejecución consciente del riesgo.
Evidencia pública de presencia ejecutiva como panelista en townhall de ciberseguridad, con foco en confianza digital, factor humano, phishing y cultura de seguridad compartida en LATAM.
Abrir en LinkedInEnmarca la adopción de IA como reto de liderazgo: transición de talento, colaboración cross-functional, valor estratégico y gestión responsable del cambio.
Abrir en LinkedInEl ángulo más fuerte no es desarrollo de software. Es liderazgo tecnológico regional con cloud, ciberseguridad, infraestructura, operaciones, PMO y gobernanza de IA traducidos a valor de negocio.
Úsalo para fit de rol, pruebas de impacto, gobernanza de IA, evidencia del portafolio o screening inicial. El asistente está limitado a este perfil.
Las respuestas se generan sólo con hechos públicos de este perfil. No representan compensación, disponibilidad ni compromisos de contratación.
Abierto a conversaciones estratégicas sobre gobernanza de IA, modernización en la nube, ciberseguridad, arquitectura empresarial, operaciones de TI, ejecución de PMO y liderazgo tecnológico ejecutivo en LATAM.
